Микола Грищенко посвящает лекцию искусственному интеллекту, femtech и автоматизации в репродукции — с фокусом на эндометрий и на то, где эти технологии уже приносят пользу, а где пока нет.
Начинает с определения и ландшафта: что мы вообще называем ИИ в медицине, какие его типы применимы в клинике ДРТ и чем они отличаются от привычной автоматизации.
Ключевой вопрос — зачем ИИ репродуктологической клинике. Ответ Грищенко: число критериев, которые нужно учитывать при решении, стремительно растёт, и человек физически не может держать их все в голове одновременно.
ИИ ценен именно тем, что объективен, не устаёт и способен работать с большим числом параметров сразу — там, где человеческая оценка вариативна и подвержена усталости.
Докладчик проходит по стадиям цикла, где ИИ уже что-то даёт: отбор эмбриона, оценка эндометрия, прогнозирование ответа на стимуляцию, поддержка решений о протоколе.
Особый акцент — эндометрий: оценка рецептивности и готовности к переносу — та область, где объективные, воспроизводимые метрики особенно нужны и где субъективность УЗ-оценки высока.
Принципиальная позиция Грищенко: ИИ — это поддержка врача, а не его замена. Инструмент снимает рутину и повышает объективность, но клиническое решение и ответственность остаются за человеком.
Femtech и автоматизация рассматриваются как параллельный тренд: от носимых устройств и приложений до автоматизации лабораторных процессов, меняющих то, как собираются и обрабатываются данные.
Отдельно обсуждается сочетание ИИ и микрофлюидики — направление, где алгоритмический отбор встречается с инженерной точностью манипуляций, потенциально усиливая друг друга.
Грищенко трезво очерчивает ограничения: качество ИИ зависит от качества данных, модели могут наследовать смещения выборок, а «чёрный ящик» затрудняет клиническую интерпретацию.
Этическая рамка не менее важна: вопросы ответственности, прозрачности алгоритмов и согласия пациента должны решаться параллельно с внедрением, а не постфактум.
Итоговая формула докладчика — «время ИИ пришло, но это ещё не лучший его момент»: технология уже полезна, но находится на раннем этапе зрелости, и переоценивать её опасно.
Практический смысл для клиники — внедрять ИИ там, где он даёт измеримую пользу (объективизация оценки, поддержка решений), не превращая его в самоцель и не подменяя им клиническое мышление.
Такой взвешенный подход перекликается с общей идеей школы: технологии служат персонализации, но не отменяют врача и физиологию, которые остаются в центре.
Итог: ИИ, femtech и автоматизация — реальный и растущий инструментарий репродуктологии, особенно в оценке эндометрия и отборе эмбриона; их ценность — в поддержке врача при честном учёте ограничений и этики.
От домашнего гормонального скрининга и классификаторов УЗИ-изображений до выявления CD138 при хроническом эндометрите и endometrium-on-chip — обзор того, где искусственный интеллект уже добавляет ценность в цикле ВРТ и где его реальные пределы сегодня.
Профессор, MD, PhD, руководитель Sona Academy (Sona Group); эксперт по репродуктивной медицине с фокусом на медицинском образовании и научной стратегии. Инициирует и ведёт образовательные и научные программы группы, включая Winter School of Reproductology и сателлитные научные события.
Автор лекции «Искусственный интеллект, femtech и автоматизация в ВРТ»
-1.png&w=3840&q=75)
