Обзор того, где искусственный интеллект уже добавляет клиническую ценность в цикле ВРТ, с явным фокусом на эндометрии. Лекция охватывает deep learning в работе с изображениями, femtech-экосистемы для домашнего гормонального скрининга, автоматизацию рутинной эмбриологии, микрофлюидику и появляющуюся модель endometrium-on-chip.
Hertility, аккредитованная в Великобритании femtech-экосистема для домашнего использования, в настоящее время скринирует 18 репродуктивных состояний, включая 5 с прямой эндометриальной актуальностью, объединяя опросник пациентки, домашние гормональные тесты и AI-ассистированную телеконсультацию. Свёрточная модель классификации эндометриальной рецептивности по УЗ-изображению достигает точности 95% на 402 изображениях. AI-подсчёт CD138 для хронического эндометрита соответствует экспертным патологам по чувствительности, специфичности и точности. AI-ассистированная гистероскопия выделяет границы септума, устья труб и зоны высокого риска перфорации. Single-cell атласы эндометрия (интерактивные, со ссылками QR) теперь публичны. Модель endometrium-on-chip со стромой, эпителием и сосудами реагирует на дозирование E2/прогестерона дозозависимым образом.
Воспринимать AI как постепенную эволюцию поверх существующих процессов, а не как революцию. Использовать computer-vision инструменты в УЗИ и гистероскопии там, где они валидированы; рассмотреть AI-ассистированную отчётность CD138, если объёмы гистопатологии это оправдывают. Позиционировать femtech-экосистемы как слой сбора данных и взаимодействия с пациенткой, питающий клинику, а не заменяющий клиническое суждение. Строить доверие перед масштабом: explainability и governance предшествуют развёртыванию.
Все цитируемые классификаторы эндометриальной рецептивности пока на малых выборках и требуют внешней валидации. Качество и стандартизация данных между центрами — самая сложная часть; без них AI наследует шум. Этические и data-protection рамки для потоков данных femtech-клиника всё ещё созревают.
От домашнего гормонального скрининга и классификаторов УЗИ-изображений до выявления CD138 при хроническом эндометрите и endometrium-on-chip — обзор того, где искусственный интеллект уже добавляет ценность в цикле ВРТ и где его реальные пределы сегодня.
Профессор, MD, PhD, руководитель Sona Academy (Sona Group); эксперт по репродуктивной медицине с фокусом на медицинском образовании и научной стратегии. Инициирует и ведёт образовательные и научные программы группы, включая Winter School of Reproductology и сателлитные научные события.
Автор лекции «Искусственный интеллект, femtech и автоматизация в ВРТ»
