
Лекція Миколи Грищенка відповідає на практичне запитання, яке дедалі частіше постає у щоденній роботі клініки ДРТ: чи можна вважати біосиміляри гонадотропінів повноцінним еквівалентом оригінальних препаратів, чи між ними існують клінічно значущі відмінності. Автор пропонує розглядати цю тему не крізь призму маркетингових декларацій, а з позиції того, чого навчають накопичені дані реальної практики.
В основі розмови лежить концептуальне розмежування двох понять. Біосиміляр — це біологічний препарат, високоподібний до референтного за структурою, якістю та біологічною активністю, у якого відсутні клінічно значущі відмінності. Термін «біодифференти» підкреслює протилежну точку зору: гонадотропіни є складними глікопротеїнами, і особливості виробництва, профілю ізоформ та глікозилювання здатні спричиняти тонкі відмінності, які не завжди очевидні у стандартних характеристиках препарату.
Саме тому питання еквівалентності не можна звести до формального підтвердження біоподібності. Для білкових гормонів, дія яких залежить від зв'язування з рецептором та від фармакокінетики, навіть незначні відмінності у складі ізоформ теоретично здатні відображатися на оваріальній відповіді. Лекція допомагає практикуючому лікарю зрозуміти, чому «схожий» та «ідентичний» — не синоніми і де проходить межа між регуляторним поняттям біосиміляра та клінічною реальністю.
Центральна частина присвячена зіставленню двох типів доказів. Рандомізовані контрольовані дослідження залишаються золотим стандартом, проте вони проводяться у жорстко відібраних популяціях та за суворими протоколами, що обмежує перенесення висновків на різнорідний потік реальних пацієнток. Дані реальної практики, навпаки, відображають повсякденні умови — весь спектр віку, оваріального резерву та супутніх чинників — і дозволяють побачити, як препарат поводиться поза ідеальними рамками клінічного випробування.
Автор показує, що ці два джерела доказів не конкурують, а доповнюють одне одного. Рандомізоване дослідження відповідає на запитання, чи працює препарат у контрольованих умовах; реальні дані — на запитання, чи відтворюється цей результат у звичайній клініці. Розбіжності між ними не обов'язково означають помилку: вони вказують на чинники, які формальне дослідження могло не вловити, і слугують приводом для уважнішого аналізу.
Окремо розглядаються причини, з яких накопичені спостереження здатні змінити щоденну практику. Коли реальні дані послідовно вказують на відмінності в ефективності, переносимості чи передбачуваності відповіді, у клініциста з'являється підстава переглянути звичний вибір препарату — не на основі окремого випадку, а на основі відтворюваної тенденції.
Практичний висновок лекції полягає в тому, що до вибору гонадотропіну варто підходити критично й спиратися на всю доступну доказову базу. Лікарю пропонується не сприймати біоподібність як гарантію повної взаємозамінності, а зіставляти регуляторний статус препарату з даними реальної практики своєї та інших клінік, ухвалюючи рішення свідомо та в інтересах конкретної пацієнтки.
Схожий не означає ідентичний: як дані реальної практики допомагають зрозуміти, де біосиміляр гонадотропіну закінчується і починається біодифферент.
Слухач зможе пояснити концептуальну різницю між поняттями та зрозуміти, чому високоподібність гонадотропіну не тотожна повній ідентичності.
Лікар навчиться оцінювати сильні сторони та обмеження рандомізованих досліджень і даних реальної практики як взаємодоповняльних джерел доказів.
Фахівець зможе співвідносити регуляторний статус біосиміляра з накопиченими клінічними даними під час вибору препарату для стимуляції.
Слухач зрозуміє, коли відтворювані спостереження реальної практики виправдовують перегляд звичного вибору препарату в клініці.
Професор, MD, PhD, керівник Sona Academy (Sona Group); експерт з репродуктивної медицини з фокусом на медичній освіті та науковій стратегії. Ініціює та веде освітні й наукові програми групи, зокрема Winter School of Reproductology та сателітні наукові події.
Автор лекції «Біосиміляри чи біодифференти? Чого нас можуть навчити дані реальної практики»
Пацієнт приходить до лікаря вже після консультації з ChatGPT, а на схвалення регуляторів виходять перші AI-сервіси, що беруть на себе роль лікаря — ставлять попередні діагнози та консультують пацієнтів. Що зі штучного інтелекту вже реально працює в репродуктивній медицині — від аватарів-асистентів до оцінки ембріонів і персоналізації стимуляції? Живий розбір на трьох рівнях — стратегія, сервіс і клініка — з практичними кейсами та панельною дискусією. Троє практикуючих експертів показують, де AI справді допомагає лікарю вже сьогодні та як впровадити ці інструменти в щоденну клінічну роботу — не втрачаючи довіри та людських стосунків, що лежать в основі турботи про пацієнта. Вебінар проводиться Sona Academy спільно з компанією Merck — світовим лідером у сфері фертильності та репродуктивної науки. Ця непромоційна зустріч співфінансується та співорганізовується компанією Merck і призначена лише для медичних працівників


Грантова премія «СОНА-ФАРМ» для фахівців у сфері лікування безпліддя. Прийом заявок відкривається з 1 лютого 2027 року. Церемонія — липень 2027, Стокгольм, у дні конгресу ESHRE.

Таргетна імунотропна терапія в репродуктології — доказовий підхід за біомаркерами. Доповідь Ксенії Хажиленко на Симпозіумі УАРМ 2026.
Аудіо: UAСубтитри: UA32 хв
